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人工神经网络
反向传播
深度学习
可见关系
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反向传播
→
人工神经网络
应用于
误差反向传播用于计算可微多层网络的训练梯度;网络结构与训练方法分别建模。
反向传播
→
深度学习
应用于
现代深层网络常使用反向传播计算梯度;此关系不将其写成所有深层训练方法的唯一必要条件。